我想使用python从文件中检索随机单词，但我不认为我的以下方法是最好的或有效的。请协助。importfileinputimport_randomfile=[lineforlineinfileinput.input("/etc/dictionaries-common/words")]rand=_random.Random()printfile[int(rand.random()*len(file))], 最佳答案 random模块定义了choice()，它做你想做的事:importrandomwords=[line.strip()f
我正在尝试使用python编写一个函数来检查给定单词的第一个字母，例如“ball”是大写还是小写的元音。例如:#hereisavariablecontainingaword:my_word="Acrobat"#lettersinvowelasalistthe_vowel=["a","e","i","o","u"]如何检查“Acrobat”中的第一个字母是列表中的一个元音字母？我还需要考虑它是大写还是小写？ 最佳答案 试试my_word[0].lower()inthe_vowel 关于py
我在达里语中使用nltk.word_tokenize。问题是我们在一个单词之间有空格。例如单词"òندهگь"表示生命。和相同的;我们还有很多其他的话。所有以字符"ه"结尾的单词我们都必须为其留一个空格，否则，可以将其组合为"òندهگь"。任何人都可以帮助我使用[tag:regex]或任何其他不应该标记一个单词的一部分以"gen"结尾的单词的方式吗？那，就会有"گ"字符。 最佳答案 为了解决波斯语中的这个问题，我们有一个名为Zero-width_non-joiner的字符(或波斯语或半空格或半空格中的نیمفاصله)，它有两个
我有一个看起来像s字符串的.txt文件。s字符串符合word_1后跟word_2、id和number:word_1word_2idnumber我想创建一个正则表达式，在列表中捕获单词“nunca”后跟IDVM____的所有出现。提取"nunca"和VM____模式的限制是事件必须一个接一个地出现，其中_是id字符串的自由字符，例如:nuncanuncaRG0.293030first_wordsecond_wordVM223FDS0.902333errorerrprRG0.345355667nuncanuncaRG0.1489098ningunaningunoDI0S3DF0.34534
我有一个数据集，它由多个数据子集组成。如果我绘制Y与X，我得到的重叠椭圆很少，我想将它们聚类*。我尝试使用sklearn的mixture，BayesianGaussianMixtureModel给出了最好的结果，但是，它无法识别重叠数据:importitertoolsimportnumpyasnpimportpylabaspltfromsklearnimportmixturefrommatplotlib.patchesimportEllipsefield_File_1='./dummy_distrib_3.txt''''linktodata:https://www.dropbox.co
给定一个字符串，我需要将一个子字符串替换为位于两个给定单词之间不区域中的另一个子字符串。例如:substring:"ate"replaceto"drank",1stword-"wolf",2ndword-"chicken"input:Thewolfatethechickenandatetheroosteroutput:Thewolfatethechickenanddranktherooster目前，我唯一的解决方案是非常不干净:1)通过Replaceastringlocatedbetween将位于两个单词之间的字符串替换为临时子字符串2)替换我原本想要的字符串3)将临时字符串还原为原始
dataframe=pd.DataFrame({'Date':['This1A1619personBL171111theA-1-24','dontZ112butNOT1-22-2001','mix:1A25629Q88orA13Bok'],'IDs':['A11','B22','C33'],})DateIDs0This1A1619personBL171111theA-1-24A111dontZ112butNOT1-22-2001B222mix:1A25629Q88orA13BokC33我有上面的数据框。我的目标是替换所有没有连字符的混合单词/数字组合-例如1A1619I或BL17111
我写了一个简单的脚本，旨在对一个简单的测试数据集进行层次聚类。我找到了函数fclusterdata成为将我的数据聚类成两个聚类的候选人。它需要两个强制调用参数:数据集和阈值。问题是，我找不到可以产生预期的两个集群的阈值。如果有人能告诉我我做错了什么，我会很高兴。如果有人能指出更适合我的集群的其他方法，我也会很高兴(我明确希望避免事先指定集群的数量。)这是我的代码:importtimeimportscipy.cluster.hierarchyashclusterimportnumpy.randomasrandomimportnumpyimportpylabpylab.ion()data=
我正在使用正则表达式查找文本正文中出现的字符串模式。一旦发现字符串模式出现，我也想在字符串前后获取x个单词(x可以小到4，但如果仍然有效的话，最好是~10)。我目前正在使用正则表达式查找所有实例，但偶尔会挂起。有没有更有效的方法来解决这个问题？这是我目前的解决方案:sub=r'(\w*)\W*(\w*)\W*(\w*)\W*(\w*)\W*(%s)\W*(\w*)\W*(\w*)\W*(\w*)\W*(\w*)'%result_string#refindstringandgetsurrounding+=4wordssurrounding_text=re.findall(sub,text
我有十亿个特征向量，我想将它们放入近似的簇中。查看来自http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering的方法例如，我完全不清楚它们的运行时间如何随数据大小变化(亲和性传播除外，它显然太慢了)。Whatmethodsaresuitableforclusteringsuchalargedataset?IassumeanymethodwillhavetoruninO(n)time. 最佳答案 对于您的数据(仅4个分量)，K均值复杂度听起来合理。棘手的部分是初
